Luhmann: La evolución de los sistemas sociales

Niklas Luhmann estudia cómo funcionan las sociedades y afirma que cada vez es más relevantes comprender sus complejidades. Los últimos avances en este campo destacan la naturaleza evolutiva de las interacciones sociales. También subrayan el impacto de la tecnología. Además, resaltan la necesidad de enfoques interdisciplinarios.

Esta teoría nos brinda una guía para analizar la sociedad. Podemos verla como un conjunto de sistemas interconectados. Estos sistemas se autoorganizan a través de la comunicación. Cada sistema (económico, político, jurídico, etc.) tiene sus propias lógicas y códigos, y se diferencia de los demás.

Luhmann fue un sociólogo alemán, considerado uno de los pensadores más influyentes del siglo XX. Nació el 8 de diciembre de 1927 en Lüneburg, Alemania. Dedicó su vida académica a desarrollar una teoría general de los sistemas sociales. Su deceso fue el 6 de noviembre de 1998 a los 70 años en Oerlinghausen en su país de origen.

La transformación digital:

El auge de las plataformas digitales ha transformado las interacciones sociales. Los medios sociales según Luhmann, por ejemplo, han creado nuevas formas de comunidad e identidad, alterando las estructuras sociales tradicionales. Ejemplos:

• Redes sociales y activismo: Plataformas como Twitter, Facebook e Instagram han sido fundamentales en movimientos sociales como #MeToo y #BlackLivesMatter. Estas plataformas han permitido a personas de todo el mundo conectarse y organizarse. Han generado cambios sociales a una escala sin precedentes.
• Comercio electrónico y economía colaborativa: La pandemia aceleró la adopción del comercio electrónico. Plataformas como Amazon y Mercado Libre han revolucionado la forma en que compramos. Por otro lado, plataformas como Airbnb y Uber han transformado la forma en que viajamos y nos transportamos.
• Educación en línea: La educación superior y la capacitación profesional se han desplazado en gran medida hacia entornos virtuales. Plataformas como Coursera y edX ofrecen cursos de alta calidad de las mejores universidades del mundo. Esto democratiza el acceso al conocimiento.

Enfoques interdisciplinarios

Acorde con Luhmann, los estudiosos recurren cada vez más a diversas disciplinas. Estas incluyen la psicología, la economía y las ciencias políticas. Esto se hace para comprender mejor los sistemas sociales. Este enfoque holístico permite un análisis más matizado de los problemas sociales. Ejemplos:

• Salud pública y comportamiento: Los investigadores abordan problemas como la obesidad y el tabaquismo. Combinan conocimientos de psicología, sociología, economía y políticas públicas. Comprender cómo los factores sociales, económicos y psicológicos influyen en las decisiones de salud ayuda a diseñar intervenciones más efectivas. Resulta en la creación de mejores estrategias de salud.
• Cambio climático y desarrollo sostenible: Los científicos climáticos colaboran con economistas, ingenieros y sociólogos. Juntos, desarrollan soluciones innovadoras para mitigar el cambio climático. También buscan adaptarse a sus impactos.
• Inteligencia artificial y ética: Los investigadores en inteligencia artificial colaboran con filósofos y expertos en ética. Juntos, abordan las implicaciones sociales de tecnologías como la IA. Estas implicaciones incluyen la privacidad, la discriminación y el desempleo.

Teoría de la Complejidad en Sistemas Sociales

Cada vez se reconoce más que los sistemas sociales son intrínsecamente complejos y dinámicos. Los investigadores, como Luhmann, se centran en cómo estos sistemas se adaptan con el tiempo. A menudo, esta adaptación ocurre de forma impredecible. Ejemplos:

• Epidemias y pandemias: La propagación de enfermedades infecciosas es un ejemplo clásico de un sistema complejo y dinámico. La movilidad de las personas puede influir significativamente en la trayectoria de una epidemia. Las redes sociales también juegan un papel importante. Incluso, las políticas públicas tienen un impacto considerable.
• Mercados financieros: Los mercados financieros son sistemas altamente complejos, donde una pequeña perturbación puede desencadenar grandes fluctuaciones. Los investigadores utilizan la teoría de la complejidad para modelar y analizar estos sistemas.
• Ciudades inteligentes: El diseño y la gestión de las ciudades son cada vez más complejos. Esto se debe a que involucran una multitud de factores interconectados. Algunos de estos factores son el transporte, la energía, la vivienda y el medio ambiente. La teoría de la complejidad puede ayudar a comprender cómo estos sistemas interactúan y evolucionan con el tiempo.

Aplicando la Teoría de Niklas Luhmann a X

Identificación del sistema:

X es una red (sistema) social autopoiético que se reproduce a sí mismo a través de la comunicación. Cada tweet, retweet, me gusta o comentario es una unidad de comunicación que contribuye a mantener el sistema en funcionamiento.

Elementos del sistema:

• Usuarios: Son los elementos básicos del sistema. Cada usuario tiene una cuenta y produce comunicaciones (tweets).
  
• Comunicaciones: Los tweets, retweets, me gusta, etc., son las unidades mínimas de comunicación del sistema.
  
• Códigos: X.com opera bajo códigos específicos. Ejemplos de estos códigos son los #hashtags, las menciones y los emojis. Ellos estructuran la comunicación y permiten la clasificación de los mensajes.
  
• Medio: La plataforma de X.com en sí misma es el medio a través del cual circulan las comunicaciones.

Funcionamiento del sistema:

• Autopoiesis: X.com se puede autorreproducir. Esto ocurre a través de la creación continua de nuevas comunicaciones. Cada nuevo tweet genera la posibilidad de nuevas respuestas y, por lo tanto, de nuevas comunicaciones.
  
  La autopoiesis o autopoyesis (del griego: auto, ποίησις [auto, poiesis] ‘a sí mismo; creación, producción’) es un neologismo. Se refiere a la cualidad de un sistema molecular que puede reproducirse. También puede mantenerse por sí mismo.
  
  Los biólogos chilenos Humberto Maturana y Francisco Varela propusieron el concepto en 1972. Lo hicieron para definir la química de automantenimiento de las células vivas. Una descripción breve sería esta: la autopoiesis es la condición de existencia de los seres vivos. Esto ocurre en la continua producción de sí mismos.
  
• Diferenciación: Dentro de X.com, se pueden identificar diferentes subsistemas, como los relacionados con noticias, política, entretenimiento, etc. Cada subsistema tiene sus propios códigos y lógicas de funcionamiento.
  
• Observadores: Cada usuario es un observador que construye su propia realidad a partir de los tweets que consume. La forma en que cada usuario interpreta los mensajes depende de sus propias experiencias y creencias.

“…. siempre que se establezca una relación comunicativa autopoiética, que limite su comunicación y se diferencie así de un medio ambiente. Por lo tanto, los sistemas sociales no están conformados por hombres [seres humanos] ni por acciones, sino por comunicaciones”

Escribió Niklas Luhmann en su libro “Comunicación ecológica”. Opladen: Westdeutscher Verlag, 1ª edición 1986.

Análisis de un fenómeno específico:

La formación de una tendencia: Imaginemos que queremos analizar cómo se forma una tendencia en Twitter. Según Luhmann, una tendencia comienza con la repetición de un tema. También puede iniciarse por un #hashtag en muchas comunicaciones. Este proceso genera una expectativa en los usuarios de que esa temática es relevante. Así, se fomenta la producción de nuevos testimonios sobre el mismo concepto.

Implicaciones:

• Influencia: Podemos entender cómo se construye la opinión pública en la era digital. Esto se logra al analizar la formación de tendencias en x.com. Además, observamos cómo los medios sociales influyen en nuestros pensamientos y comportamientos.
  
• Gestión de crisis: Las empresas pueden utilizar este análisis para identificar crisis de reputación. Pueden responder a las crisis que se originan en las redes sociales.
  
• Marketing digital: Esta teoría les ayuda a diseñar estrategias de comunicación más efectivas en las redes sociales.

Luhmann y la Inteligencia Artificial (IA)

Los modelos de lenguajes grandes, como Chatgpt, pueden ser vistos como sistemas sociales artificiales. Esto está de acuerdo con la teoría de Luhmann. Estos modelos aprenden a partir de vastas cantidades de texto. Son capaces de generar texto nuevo. También pueden traducir idiomas y escribir diferentes tipos de contenido creativo. Además, responden a tus preguntas de manera informativa.

Al igual que los sistemas sociales humanos, estos modelos construyen su propia representación del mundo. Lo hacen a partir de los datos con los que son entrenados.

En conclusión, la teoría de sistemas sociales de Niklas Luhmann ofrece un marco conceptual influyente. Este ayuda a analizar la naturaleza de la inteligencia artificial y sus implicaciones. Al entender la construcción y reproducción de los sistemas sociales y la IA, podemos crear una perspectiva más crítica. Esta comprensión nos permite reflexionar sobre la tecnología y su impacto en la sociedad.